开箱即用的 GIS 脚本语言包，提供空间数据组织、转换、制图、处理与分析、机器学习等能力，适用于 Python 开发环境。
产品特点
● 数据管理
◇ 支持支持更多空间数据库引擎类型
◇ 支持支持更多第三方文件格式的导入导出
◇ 支持支持打印矢量数据集记录，支持设置矢量数据集显示的记录个数
◇ 支持创建内存数据源
● 数据处理
◇ 支持拓扑处理、拓扑检查、拓扑构面等矢量拓扑操作
◇ 支持光滑、重采样、裁剪、空间连接、整合等矢量数据处理
◇ 支持矢栅转换、重采样、代数运算、重分级等栅格数据处理
◇ 支持面聚合、创建随机点、建筑物规则化、计算点到线的垂足等矢量数据处理
◇ 支持对栅格或影像数据集进行擦除与填充处理
◇ 支持矢量、栅格、数值数据计算自然间断点
◇ 支持多种几何对象方法：几何对象的比例变换（缩 放）、自动切割对
● 地图制图
◇ 支持专题图制作能力
◇ 提供丰富的栅格图层颜色表，支持自定义颜色表及设置透明色等
● 空间分析
◇ 支持地理模拟功能，包括基于人工神经网络、主成分分析、多准则判断的元胞自动机
◇ 支持区域制表栅格分析功能
◇ 支持拓扑逻辑图，可用于查看网络数据集
◇ 支持地址匹配功能，支持繁体地址匹配
◇ 支持叠加分析功能：支持相交、合并多图层叠加分析， 支持叠加分析面内自相交情况
● 空间统计分析
◇ 支持空间自相关、空间分层异质性等空间总体特性分析
◇ 支持核密度、反距离加权、克里金等空间插值方法
◇ 支持空间点格局、空间热点等空间格局探索
◇ 支持 SPA 及 B-Shade 等空间抽样与统计推断
◇ 支持最小二乘回归、地理加权回归等空间回归算法
● 人工智能 GIS 完整工作流程
◇ 支持样本数据制作
◇ 支持模型训练
◇ 支持模型推理
◇ 支持推理后处理
◇ 增强模型评估功能
● 机器学习
◇ 支持影像数据分析，包括二元分类、目标检测、场景 分类、地物分类、对象提取、通用变化检测等功能
◇ 支持图片数据分析，包括目标检测、图片分类等功能
◇ 支持基于梯度提升分类的结构化数据分类功能
◇ 支持图时空回归分析
