在 SuperMap GIS 2025 中,超图软件进一步丰富GIS 基础软件六大技术体系 (BRT-IDC), 即大数据 GIS 、新一代遥感软件、新一代三维 GIS 、地理空间AI、分布式 GIS 和跨平台 GIS 技术体系。
SuperMap GIS 2025 技术体系(BRT-IDC)
大数据 GIS(Big Data GIS)技术体系包括空间大数据存储管理、空间大数据分析、流数据处理与空间大数据可视化、地理知识图谱等技术,致力于提供大数据 GIS 软件与服务,让更多用户能够轻松挖掘空间大数据“金矿”。
大数据 GIS 技术体系
◇ 提供大规模矢量数据的 HDFS 存储引擎
◇ 提供流数据的 Elasticsearch 存储引擎
◇ 支持用户自定义可扩展的空间大数据存储引擎
◇ 支持直连 Yukon(禹贡) 、Neo4j 两种图数据库, 实现实体和关系入库
◇ 内核级扩展 Spark 空间数据模型
◇ 支持 6 大类 200 余种空间大数据分析算子
◇ 支持根据结构化数据构建实体和关系
◇ 支持带有空间属性的图谱实体与地图窗口关联浏览
◇ 支持图谱查询与分析
◇ 支持处理自动化执行过程的数据血缘关系写入图数 据库,并可进行溯源、追踪
◇ 集成开源地图开发库(Leaflet、OpenLayers、 MapboxGL-JS、MapLibreGL 等)、可视化库(ECharts、 MapV 、DECK.GL 等)
◇ 提供二维 / 三维兼具、动态 / 静态兼具的可视化效果
◇ 提供散点图、热力图、蜂巢图、格网图、轨迹图、O-D 图、流向图等空间大数据可视化技术
◇ 提供知识图谱可视化效果
◇ 提供内置 Spark 集群,支持外接 Spark 集群
◇ 支持 Hadoop 集群 YARN 模式
◇ 支持 local(单进程)、local(多进程)、client、 cluster 四种 Spark 部署模式
新一代遥感软件(New RS Software)技术体系融合先进摄影测量核心算法,突破遥感解译预训练大模型(Large Imagery Model, LIM)等智能化技术,构建了覆盖遥感影像数据处理、解译与分析的全流程能力体系。该体系以“一高五化”为核心技术创新方向,即分布式高性能计算、遥感 GIS 一体化、软件跨平台化、处理解译智能化、软件架构云原生化、互操作 Web 化,通过算法优化与技术集成,显著提升遥感影像处理效率与解译精度,实现遥感数据产品 T+1 快速应用。
新一代遥感软件技术体系
◇ 支持处理 GF-1/2/6/7、ZY-1 02C/02D/02E、ZY-3 01/02/03、BJ-2/3A/3N、JiLin-1系列、Sentinel-2、Landsat 7/8/9、IKONOS、WordView 系列、SPOT-5、Pleiades-1、SuperView-1、SuperView Neo-1 等常用卫星遥感数据
◇ 支持 AI 异源影像匹配模型,提升沙漠、戈壁等弱纹理区域特征点的匹配数量和质量
◇ 支持基于 AI 语义信息,剔除分布在云、建筑物屋顶上的非地面特征点,提升几何校正精度
◇ 支持对初始位置偏差较大影像的地面控制点自动匹配,提升自动化处理成果合格率
◇ 支持导入外业采集的高精度控制点,实现稀疏控制条件下生产高质量 DOM 成果
◇ 支持大规模影像的区域网平差计算,支持线性 / 二次 / 三次多项式 RPC 模型
◇ 支持增量平差,确保多批次成果精度的一致性
◇ 支持影像配准,可基于校正后的全色影像配准多光谱影像
◇ 支持影像批量正射校正,并支持分带输出正射校正结果
◇ 支持 Gram-Schmit、Pansharp 等影像融合算法,精细控制算法参数可实现融合成果更贴近影像原始光谱信息
◇ 支持真彩色输出,同步完成影像降位和波段次序调整,提升植被区域色彩与地物识别度
◇ 支持匀光匀色、颜色映射匀色、自适应匀色等多种匀色方法,满足不同场景的匀色需求
◇ 提供自动构建镶嵌线功能,支持规避建筑物及云区,并沿道路、河流等地物特征优化路径
◇ 支持整幅输出、标准分幅、多边形范围裁剪等多种成果输出方式
◇ 支持影像去云,智能识别影像中云区分布,助力快速生成无云 DOM 成果
◇ 支持影像去雾,自动去除影像中的薄雾和灰霾,增强影像对比度
◇ 支持对通用地理影像进行配准,支持多项式、薄板样条函数、反算 RPC 等多种数学模型
◇ 支持立体影像密集匹配,生成密集点云数据
◇ 提供 AI 密集匹配模型,有效降低误匹配情况,减少无值区域的产生,DSM 效果更自然、轮廓更清晰
◇ 支持 DSM 自动生成
◇ 支持 DSM 滤波,自动输出 DEM 成果
◇ 提供 AI 滤波模型,更适应复杂地形,提升山区和城市区域的滤波处理效果
◇ 支持 DSM 合并,将多个 DSM 成果自动合并为一个单个 DSM 文件
◇ 支持修复 DSM 水域高程,根据水域矢量数据高程自动修复 DSM 水域高程
◇ 支持平面和接边精度检查,通过分级专题图快速可视化评估 DOM 成果精度
◇ 支持精细平面精度检查,用于对整幅影像进行精细化分区检查
◇ 支持拉花变形检测,可自动提取山体、道路、建筑物拉花变形区域
◇ 支持通用辐射定标模型
◇ 支持 6S 大气校正模型
◇ 支持对 GF-1/2/6/7、ZY-3 02、ZY-1 02D、Sentinel-2、Landsat 8/9 等卫星遥感数据进行大气校正
◇ 支持场景分类、变化检测、目标检测、二元分类、对象提取、地物分类等多场景影像解译任务,支持影像超分辨率重建
◇ 针对林地、耕地、水体、建筑物、道路、光伏等多种地物,提供即拿即用的预训练模型
◇ 支持遥感解译预训练大模型 (LIM),用于高精度地物分类
◇ 支持 G-SAM,通过空间提示引入语义信息,实现细粒度影像分割
新一代三维 GIS(New Three Dimensional GIS)技术体系以二三维一体化 GIS 技术为基础,包括二三维一体化数据模型及分析计算、多源三维数据存储管理、多源三维数据共享与互操作、多端渲染交互与输出等关键技术,支撑海量三维数据的存储、管理、运算、分析、可视化与发布,推动构建室内外一体化、宏微观一体化、空天 / 地表 / 地下一体化的数字孪生空间,赋能全空间的三维 GIS 应用。
新一代三维 GIS 技术体系
◇ 支持二维点 / 线 / 面、二维网络、不规则三角网、栅格等二维数据模型
◇ 实现三维体数据模型,支持边界表示法和参数化表示法
◇ 实现三维网络数据模型,支持室内外、地上下的三维网络分析
◇ 构建与实现不规则四面体网格(TIM)和体元栅格(Voxel Grid)两类三维场数据模型,支持时间维度
◇ 提供丰富的三维表面(Surface)、三维体、三维场等数据的分析计算功能
◇ 支持符号化建模、参数化建模、程序化建模、智能化建模,快速构建大规模三维场景
◇ 提供拉伸、降维运算、体素化等运算功能,可实现二维、三维数据模型间的相互转化
◇ 新增沿线建模工具,支持沿线放置模型,快速生成三维管廊模型
◇ 新增支持基于建筑轮廓面和倾斜摄影三维模型,生成带真实纹理的 LOD 2.1 级建筑精模数据
◇ 全面融合倾斜摄影三维模型、激光点云、BIM、GIM、三维高斯泼溅(3DGS)数据、建筑白模数据、城市精模数据、三维场、地质体、地形、地下管线等多源异构数据
◇ 支持直接接入符合 IFC、CityGML、Geo3DML、GIM等标准的数据,新增导入 GIM 构件树信息,支持对 GIM 数据进行质检
◇ 广泛支持 BIM 数据,支持接入十余款主流 BIM 软件生产的多种格式的 BIM 数据,支持跨平台导入 RVT 数据和 DGN 数据、导入原生 BIM 族群构件树信息
◇ 提供多种分布式地理处理自动化(GPA)工具,实现建筑白模数据、城市精模数据、BIM、倾斜摄影三维模型、点云、地形等三维数据的高效全流程管理和空间分析
◇ 新增支持增量更新任意范围的倾斜摄影三维模型/BIM/精模数据,支持依据业务 ID 局部更新 BIM / 精模数据
◇ 支持《空间三维模型瓦片数据格式》(测绘行业标准)、《空间三维模型数据格式》(S3M) 和《空间三维模型数据服务接口》标准,并提供配套开放资源
◇ 支持建筑白模数据、城市精模数据、倾斜摄影三维模型、点云、BIM、GIM、三维高斯泼溅数据、二维 / 三维点 / 线 / 面数据、二维 / 三维拓扑网络数据、地质体、三维场在多终端的共享与互操作
◇ 支持 S3M1.0、S3M 2.0、S3M 3.0、S3M 3.01 格式
◇ 支持将 S3M1.0 至 3.01 版本的数据转换为 3D Tiles 1.0 或 3D Tiles1.1 数据
◇ 新增支持将符合 Github 社区规范的 I3S1.7 ~2.1数据转换为 S3M 3.0 ~ 3.01数据
◇ 新增支持将三维高斯泼溅数据转换为 S3M 3.01 数据
◇ 新增支持生成包含多要素多维度特征信息的多时序 S3M 瓦片数据
◇ 桌面三维渲染引擎 V2 新增支持体积云、高度雾与环境光遮蔽等技术,通过真实大气与光影渲染,增强三维场景沉浸感
◇ 提供自研三维 WebGL/WebGPU 客户端和基 于 Cesium 的三维 WebGL 客户端,具备全数据、全功能、高真实感、低代码开发等特性
◇ 自研三维 WebGL/WebGPU 客户端提升场景渲染效果,支持水面折射、水流方向箭头显示、高真实感水流、体积云、高度雾、光束等效果
◇ 自研三维 WebGL/WebGPU 客户端新增 S3M 瓦片要素级编辑能力,支持添加 / 删除 / 缩放 / 平移 / 旋转 / 替换对象
◇ 自研三维 WebGL客户端支持城市级精模 / 白模 / 倾斜摄影三维模型数据在国产软硬件环境下的加载帧率达 25+
◇ 提供基于 UE4/UE5/Unity/HMS Core 3D Engine 的高保真三维 GIS 开发包,支持动态载入大规模、多源三维 GIS 数据以及多种三维 GIS 分析、查询和量算功能
◇ 提供三维 GIS 数据美化工具,可实现三维场景高保真渲染(UE4/UE5/Unity)
◇ 支持云渲染到 Web 端, 提供开源的 JavaScriptAPI,支持低代码开发(UE4/UE5/Unity)
◇ 支持多种 VR/AR/MR 设备:Oculus Quest2、iPhone、Microsoft HoloLens2 等
◇ 支持 3D 打印
桌面三维渲染引擎 V2 可视化效果
自研三维 WebGL/WebGPU 客户端表达真实城市场景
倾斜摄影三维模型数据局部增量更新
◇ 提供三维地理设计 WebApp,支持在线批量建模和多人交互编辑
◇ 提供三维地球 iEarth WebApp,支持快速搭建三维可视化场景,并在线浏览、查询、分析和共享场景
◇ 提供 SuperMap iExplorer3D,支持访问海量多源异构空间数据和渲染高保真三维场景
◇ 具备三维 GIS 跨平台能力,国产软硬件环境下支持三维数据的存储、分析、可视化与服务发布
地理空间 AI(Geospatial AI)技术体系是人工智能与地理信息软件技术相互融合的技术统称。SuperMap AIF(Geospatial AI Foundations)作为地理空间 AI 技术底座,为空间智能提供各类 AI 能力,包括部分即拿即用的功能,以及可搭配 AI 流程工具定制化训练微调后使用的功能。SuperMap AIF 向上赋能 SuperMap 平台软件产品和各行业信息化应用产品。
地理空间 AI 技术体系
AI 流程工具
◇ 数据准备阶段支持批量生成训练数据
◇ 模型构建阶段支持多波段遥感影像解译模型训练,支持迁移学习、继续训练等能力
◇ 模型应用阶段支持批量、按范围等多种推理场景,支持模型评估、模型转换等能力
AI 遥感影像处理
◇ 提供 AI 异源影像匹配模型,提升沙漠、戈壁等弱纹理区域特征点的匹配数量和质量
◇ 支持基于 AI 语义信息,剔除分布在云、建筑物屋顶上的非地面特征点,提升几何校正的模型精度
◇ 提供云检测 AI 模型,智能识别影像中云区分布,助力快速生成无云 DOM 成果
◇ 提供 AI 密集匹配模型,有效降低误匹配情况,减少无值区域的产生,DSM 效果更自然、轮廓更清晰
◇ 提供 AI 滤波模型,更适应复杂地形,提升山区和城市区域的滤波处理效果
AI 遥感影像解译
◇ 支持二元分类、地物分类、通用变化检测、目标检测、对象提取、场景分类等多场景影像解译,支持影像超分辨率重建
◇ 针对林地、耕地、水体、建筑物、道路、光伏等多种地物,提供开箱即用的预训练模型
◇ 支持遥感解译预训练大模型(LIM),用于高精度地物分类
◇ 支持 G-SAM,通过空间提示引入语义信息,实现细粒度影像分割
AI 三维数据处理与分析
◇ 提供点云实例分割功能,可精准识别出点云中电力线、杆塔等实例
◇ 支持自动提取建筑物轮廓和识别屋顶信息,支撑批量构建复杂单体建筑模型
◇ 新增 AI 纹理修复能力,智能化解决纹理遮挡问题
AI 空间分析
◇ 支持聚类分析,包括空间热点分析、空间密度聚类等功能
◇ 支持分类分析,包括地图匹配、地址要素识别、基于森林的分类等功能
◇ 支持回归分析,包括地理加权回归、线性回归、逻辑回归等功能
AI 图像/视频分析
◇ 支持图像分析,包括支持图片分类和目标检测功能
◇ 支持视频分析,包括目标检测、目标跟踪、目标统计、测速分析、地理围栏、打架斗殴、车牌识别等功能,支持自定义样本训练视频目标检测模型
AI 图像生成
◇ 支持图生图功能,支持自定义提示词,联合多张参考图像搭配多种属性约束生成意向图件,可约束属性包括:线稿、轮廓、深度、线段、语义、涂鸦、色彩和光影
◇ 支持局部重绘功能,支持自定义提示词,联合涂抹、点击或文字提示,分割目标区域进行重绘
◇ 支持超分辨率重建功能,支持图像自定义倍数的高清放大,基于 AI 算法智能丰富画面细节
◇ 支持生图风格微调功能,支持基于少量目标风格图像,微调训练出自定义风格的生图模型
◇ 新增AI 生图矢量生图模版,支持基于底面批量构建大规模白模场景,并基于预定义图片风格一键生成氛围渲染图
AI 智能问答
◇ 支持智能问答,用户可批量上传 doc、excel、pdf 等典型格式文本材料,构建行业知识库或提供固定网址基于 NLP 大模型搭建自定义场景问答,提供语义检索、知识溯源、知识问答、RAG 多轮问答等功能
◇ 新增模型管理,行业知识库管理等功能模块
AI 知识归纳
◇ 支持知识归纳,支持上传长文本材料,基于 NLP 大模型,提供摘要生成、会议纪要生成、主题分析、文本画像等功能
SuperMap AgentX Server (Beta)
◇ 提供知识问答式(Chatflow Agent)、工作流式(Workflow Agent)和 自主规划式(Autonomous Agent)多种形态的智能体服务
◇ 对接适配 Baichuan、ChatGLM、Qwen、DeepSeek等典型开源模型,以及通义千问、文心一言、OpenAI 等大模型云服务
◇ 内置超图行业知识库,同时支持自定义行业知识库,实现更贴合业务的工具调用
◇ 新增支持模型 MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议),统一地理空间智能体工具接口标准,支持内、外部工具导入和协同调用
SuperMap TransformX
◇ 新增 AI 助理(Beta),支持通过自然语言交互实现智能化模型构建
SuperMap iDesktopX
◇ 支持基于 AI 遥感影像处理、遥感影像解译、空间分析、三维模型 AI自动化构建、图像分析、视频分析等功能
◇ 新增 AI 助理(Beta),可通过自然语言实现交互式智能问答检索、GPA 模型构建及智能制图
SuperMap iServer
◇ 支持基于 AI 遥感影像处理、遥感影像解译、空间分析、三维模型AI自动化构建、图像分析、视频分析等功能
SuperMap ImageX Pro/Enterprise
◇ 支持遥感影像处理和遥感影像解译等能力
SuperMap iPortal
◇ SuperMap iPortal AI Assistant支持基于 SuperMap AgentX Server 实现对话交互的数据资源检索、分析、可视化、门户管理和第三方功能拓展能力
◇ SuperMap iPortal AI Assistant 新增支持 AgenticRAG 能力,实现知识库检索和工具调用一体化
◇ SuperMap iPortal AI Assistant 新增支持 GraphRAG 能力,内置 GI 工具知识图谱,赋能更可靠的任务建议生成
◇ SuperMap iPortal AI Assistant 新增支持 MCP 协议,统一地理空间智能体工具接口标准,支持内、外部工具导入和协同调用
◇ 地图工作室新增 AI 制图功能,支持通过自然语言交互式智能生成专业地图、修改图层样式、布局、标签和动画效果,降低制图门槛
SuperMap iMobile
◇ 支持对物品识别、检测和跟踪计数等采集能力
◇ 在自然资源信息化、水利等行业领域,可基于 SuperMap AIF 提供的 AI 能力,定制开发行业应用产品。例如,通过 AI 知识生成技术,开发自然资源智能问答系统;利用 AI 图像生成技术,实现空间规划 AI 生图;结合地理空间智能体技术,构建水利智能体应用产品,赋能行业智能化升级。
分布式 GIS(Distributed GIS)技术体系包括分布式空间数据引擎技术、分布式空间分析与处理技术、云原生 GIS 技术和边缘 GIS 技术,支撑海量经典空间数据和空间大数据的存储、管理、分析、处理、可视化与发布, 实现 GIS 在高可用、高并发、高弹性、高性能、大容量等方面的突破,构建云边端一体化 GIS 的分布式协同新模式。
分布式 GIS 技术体系
◇ 支持分布式 SQL 空间数据库,包括阿里 PolarDB、华为 GaussDB、瀚高、达梦、金仓等
◇ 支持分布式 NoSQL 空间数据库,包括 MongoDB、Elasticsearch 等
◇ 提供内核级扩展 Spark 空间数据模型
◇ 支持 200 多种分布式地理处理建模工具
◇ 提供 70 多种分布式空间分析算子
◇ 提供高性能分布式动态渲染能力和高可用分布式分析能力
◇ 支持 Spark Local 多进程模式,提升单机资源的利用效率
◇ 支持设置全局的 Spark 环境参数,实现环境参数的便捷复用
◇ 实现地图、三维、大数据、AI、流数据等功能的全面微服务化
◇ 支持容器化部署,提供 GIS 节点滚动升级、弹性伸缩和故障恢复
◇ 提供基于 Kubernetes 的通用自动化编排,实现对所有微服务资源的实时监控
◇ 集成服务网格技术,支持灰度发布、访问控制、服务度量、服务追踪
◇ 集成无服务器计算技术,支持二三维空间分析任务、处理自动化任务、分布式切图任务和二三维瓦片分发任务以 Serverless GIS 函数方式运行
◇ 支持 FlatGeobuf、PMTiles 等云原生 GIS 数据格式和瓦片格式的使用与转换
◇ 提供边缘 GIS 产品,支持构建云边端一体化应用系统
◇ 支持边缘 GIS 前置代理、服务聚合、数据分发和分析处理
自 2001 年起,超图基于标准 C++ 技术重构 GIS 内核,研发了一套支持多种 CPU 、GPU、OS、DB 的高性能原生跨平台 GIS(Cross Platform GIS)技术体系。
目前,SuperMap GIS 已实现对多种 CPU 架构的深度适配,可在 X86(如海光)、ARM(如鲲鹏、飞腾)、MIPS/Loongarch(如龙芯)等多种 CPU 上稳定高效运行。在图形渲染层面,SuperMap GIS 充分释放国产硬件性能潜力,完美支持摩尔线程、芯动等国产 GPU。操作系统兼容性上,SuperMap 能够在 Linux 系列、Windows 系列、Android 及 iOS 等多种操作系统上高性能运行,全面助力国产化信息技术生态的协同发展与自主可控。
跨平台 GIS 适配
CPU、GPU,包含AI 芯片
◇ 其中国产 CPU:华为鲲鹏、飞腾、海光、兆芯、龙芯申威等,涉及 X86、ARM、Loongarch、MIPS 等 CPU 架构
◇ 其中国产 GPU:摩尔线程、芯动、象帝先等
◇ 其中国产AI芯片:华为昇腾、摩尔线程等
Linux、Windows、HarmonyOS、Android、iOS 等
◇ 其中国产操作系统:银河麒麟、统信 UOS、华为欧拉、腾讯云、中科方德、中科红旗、润和、万里红、阿里龙蜥、元心、中兴新支点等
关系型、非关系型等
◇ 其中国产数据库:阿里 PolarDB、华为GaussDB、腾讯 TDSQL、瀚高、新华三 SeaSQLDWS、达梦、金仓、南大通用、崖山、虚谷、优炫、海量数据、星环、神舟通用等
公有云、私有云等
◇ 其中国产云平台:华为云 CCE、阿里云 ACK、腾讯云 TKE、道客云、新华三、天翼云、浪潮云、云轴 ZStack、易捷行云、谐云、品高云、泽塔云等