8月27日，自然资源部举行了2026年8月份例行新闻发布会，国土测绘司陈军司长部署了本年度三项重点工作，将“推进测绘地理信息数智化转型”放到了首要位置，并提出在技术上建立数智化测绘体系，研发行业大模型，提高智能感知、智能认知和智能决策能力，作为数智化测绘体系的重要内核，空间智能的体系化落地也成为新型基础测绘建设的关键要素。
测绘数智化转型的机遇和挑战
测绘数智化转型是测绘地理信息发展的必然方向，但数智化测绘体系的构建需要数据生产、管理、服务和应用全面升级。
数据生产方面。空间智能要求数据供给侧做到“高频鲜活、多源协同、语义完备、按需响应”。现阶段，卫星、无人机、铁塔视频等天空地网一体化感知手段越来越丰富，但在测绘数据生产方式上仍沿用“项目为单元、周期为节拍”的运转模式，更新频率、响应速度都难以匹配空间智能的发展节奏。
数据管理方面。空间智能要求把数据组织成机器可理解、可推理的知识网络。而当前测绘数据管理仍以“图层+属性”为核心，实体之间割裂、语义缺失，导致空间智能体“看得见数据、读不懂业务”，数据组织管理模式亟待从“面向数据存储”向“面向业务推理”转变。
数据服务方面。当前测绘数据的服务模式仍以地图接口、数据下载、在线浏览、在线分析等传统能力为主，面向智能体的技能、工具、模型等空间智能化资产积累严重不足，难以支撑上层应用智能体的集约化构建。
业务应用方面。各行业智能体建设呈爆发性增长，但多数停留在知识问答、简单制图等演示性场景，真正深层业务执行环节的可靠性不够，不少智能体最终成了展品，没有转化为实际业务生产力。
新型基础测绘体系的智能化重塑路径
新型基础测绘是一项系统性工程，不能“头痛医头、脚痛医脚”。需以行业需求为牵引，对数据生产、管理、服务、应用全流程进行体系化重塑，推动基础测绘全面数智化转型升级。整体路径围绕数据生产重塑、数据管理重塑、时空数据中台重塑、应用模式重塑四个维度展开，四者环环相扣，共同构建适配智能时代的数智化测绘运转范式。
数据生产重塑是源头，实现“一测多用、协同感知”。一方面，减少重复测绘，另一方面，充分利用人工智能和天空地海网多类型监测手段，以业务需求定生产范围、更新频率、产品形态，提升数据鲜活性和实用性。
数据管理重塑是枢纽，实现“本体驱动、智能提升”。通过数据属性、几何、关系、业务规则、动作的一体化建模，推动数据组织方式由“地理实体”向“地理本体”跃升，支撑“数据、业务、智能体”一体化。
时空中台重塑是纽带，实现“能力下沉、平台重塑”。以智能体原生应用支撑为导向，沉淀可复用、可编排的模型、技能、接口、工具等智能化资产，支撑新型基础测绘的生产体系和应用体系全面数智化转型。
应用模式重塑是目标，实现“用图说事、智能提升”。打造智能体原生的应用系统，一方面，向数据生产体系提出智能化应用的数据需求，推动新型基础测绘生产体系的数智化转型，另一方面，通过数据管理系统的本体模型理解数据和业务，通过时空数据中台的智能化资产快速搭建智能体，驱动新型基础测绘体系数智化转型。
数据生产重塑：一测多用、协同感知
数据生产重塑的核心，是从“以数据产品为中心的运动式生产”向“以共性需求为中心的按需生产”转变，重点从三个方向突破：
一是采集方式重塑，构建空天地网一体化监测体系。针对新型基础测绘数据不新的痛点，统筹多源时空数据采集入口：“天”上卫星实现常态化全域监测，“空”中无人机实现机动性更强的按需监测，高点视频实现24小时不间断的持续监测，“地”面移动测量与巡查感知系统实现精细化的核查取证，“网”络侧汇聚物联感知与大众众源数据做舆情补充支持，通过天空地网一体化监测体系的构建，支撑新型基础测绘从“专业化测绘”向“一测多用”转变，“定期更新”向“按需获取、动态感知”升级。
二是工艺流程重塑，推进全链条智能化。通过遥感影像自动化生产、智能解译等提升数据采集效率；通过构建协同化生产任务管理系统，支撑多角色、跨部门、多门类测绘数据协同生产；将交互式解译、自动处理等工具嵌入数据生产环节，把质检能力封装为自动化工具，打造“事中质控+事后巡检”的新模式，提升数据生产的智能化、自动化程度。推动数据生产从“人力密集”向“智能密集”转型，从供给侧适配空间智能的节奏需求。三是数据产品重塑，打造高质量数据集。在数据中台汇聚影像、矢量、外业核验等多源生产成果，消除不同数据产品之间的编码、属性、几何、分类、时态冲突。围绕实际业务需求，按照统一规范和框架重塑数据产品，综合考虑精度与成本，生产编码更权威、属性更丰富、分类更贴切、更新更及时、精度更适中的实用型高质量数据集，形成“数据产品支撑行业应用，行业应用反哺数据产品”的正向循环。
数据管理重塑：场景牵引、本体驱动
如果说数据生产体系的重塑是解决“数据从哪里来”的问题，数据管理重塑解决的则是“数据如何被机器更好理解、被智能体更好使用”的问题。核心是从传统的地理实体管理，升级为地理本体驱动的管理模式。
传统的地理实体模型，能够完整表达地理对象的属性、几何、关系信息，但对业务规则、业务动作的表达能力不足，导致数据与应用之间缺少确定性衔接。近年来，本体概念热度攀升，为地理实体业务化转型提供了可落地的理论模型和参考路径。通过本体模型，将属性、几何、关系、业务规则、业务动作融为一体，更贴近真实业务逻辑，能够为智能体提供统一的业务语义框架，从源头上约束AI的无效推演，减少幻觉。未来，本体模型甚至可逐步演化为世界模型。
新型基础测绘的地理实体是更接近于本体的存在，通过将地理实体和本体结合，打造衔接基础测绘和行业应用的语义层，可与智能体更好的融合，在基础测绘智能化落地方面，更具可操作性。
本体建模。本体建模不止是对地理实体的属性、几何、关系做表达，更以场景驱动的方式，将通用业务逻辑、业务动作也纳入建模范围，形成地理本体模型，为智能体推理提供统一的语义底座，让AI真正“听得懂”业务。
本体管理。本体管理承担本体全生命周期管控工作，包含本体构建、组织、编辑、质检、元数据管理、更新、智能化服务封装、网络化发布等，为上层智能体构建提供可靠、可信、可用的时空语义资源。
本体驱动智能体。通过本体驱动方式，智能体不再单纯依赖大模型或低价值密度的知识库泛化理解业务，而是以高价值密度的本体模型为认知底座。基于本体元数据，智能体可以直接读取本体内置的属性、关联、规则与动作，清晰掌握业务逻辑。通过本体约束智能体的推理过程，引导其遵循业务范式处理任务，抑制AI幻觉，把标准化业务语义转化为实际业务处理能力。
时空中台重塑：能力下沉、平台重塑
时空中台是新型基础测绘体系的“中枢神经”，上承应用模式的资源请求，下驱数据生产的按需供给，横贯数据管理的成果发布。因此，数据中台的智能化重塑是新型基础测绘体系数智化转型的关键。
湖仓筑基，夯实数据基础。引入湖仓一体化架构，多源多类型的海量原始数据入“湖”、标准产品入“仓”，采用批流一体、存算分离的模式，辅以流程化管理、网格化组织、分布式计算等手段，让时空数据能进得来、管得住、流得动、算得动、用得好为上层应用提供坚实的数据底座。
资产聚变，规模化沉淀智能化资产。把散落各系统的解译模型、分析算法、制图模板、业务规则、作业流程等，统一沉淀为可管理的模型库、知识库、技能库、MCP服务资源池和工具链，并以标准化服务协议对外暴露，让每一项能力都成为智能体可发现、可调用、可组合的“技能”，把数据中台的智能化资产做厚做实。
开放运营，让能力按需流动。建立能力注册、编目、编排、计量和评估机制，支持能力在使用中持续迭代、优胜劣汰。当中台的智能化资产积累到一定程度后，智能体可以像“点菜”一样调用中台能力，实现按需快速组装，推动其服务模式从“数力供给”向“智力供给”转变。
应用模式重塑：用图说事、智能提升
随着空间智能和测绘地理信息应用模式的迭代升级，围绕新型基础测绘“两服务、两支撑”根本定位，跳出传统地图输出的固有模式，依托本体化的时空数据中台，以空间智能体技术重塑测绘业务全链路，推动空间智能从“概念”落地为“实战能力”，赋能自然资源治理与经济社会发展。
一是多元交互，从“专业操作”到“人人可用”。引入自然语言与多模态交互技术，让非测绘人员也能"开口问图、动手改图"，语音、文本、图片、按钮皆可为指令，提问即分析、对话即制图，把获取门槛降到"会说就会用"。
二是以图叙事，从“图层叠加”到“时空故事”。依托地理本体模型，让应用更了解业务，采用时空叙事、动态可视化方式，让图“开口说话”，实现图上叙事、图上表达，问“过去一年这个区域发生了什么”，得到的不只是静态图，而是一段可视化的时空故事。
三是可靠执行，从“智能体展品”到“业务生产力”。依托本体化的时空数据中台，让智能体深入业务闭环：从监测发现到分析研判再到成果输出，每一步有据可查、有规可验、有图可表、有迹可循，智能体不再是展厅里的展品，而是岗位上可靠的“数字员工”，推动测绘地理信息服务从“给人看”向“帮人办事”转变。
新型基础测绘的“新”，本质是拥抱业务，解决业务问题。技术会迭代，但体系的价值在于沉淀。空间智能浪潮之下，真正的机遇不在于追逐单一的技术热点，而是在于用体系化的思路，对新型基础测绘进行全链条智能化重塑——让生产更贴近业务需要，让管理承载业务语义，让中台快速响应业务，让应用真正服务业务。
随着实景三维中国建设深入推进、时空数据要素加速流通，新型基础测绘必将以更鲜活的时空基底、更智能的时空能力，为数字中国建设和高质量发展注入持久的空间动能。