“随着信息化的进一步提升，社会对GIS（地理信息系统）的需求已达到前所未有的程度。GIS也将进入一个新的发展阶段，其中最具代表性的技术和应用将是地理控制。”中科院地理资源所研究员钟耳顺日前接受《中国科学报》记者采访时这样表示。
自加拿大地理学家罗杰·汤姆林森提出地理信息系统（GIS）这一术语以来，在其近50年的发展历程中，作为一门新兴技术，GIS从一个小众市场正在形成为一个大产业。
而地理控制是GIS与众多技术集成和融合的结果。它是在地理空间信息的支持下对客体施加影响的过程，以控制客体的移动和行为。
“在物联网等领域，特别是交通领域，随着自动化程度的提高，对以地理位置为支撑的控制需求与日俱增。”钟耳顺认为，地理控制是地理信息技术发展的重要阶段，是地理信息技术社会功能和角色的再一次提升，将给GIS带来广泛的影响。
尽管地理控制的理论和方法仍有待发展，但在实际应用中，地理控制的例子屡见不鲜。
地理控制的重要案例之一是无人机的飞行控制。无人机在侦察、防灾等特殊任务中扮演着极其重要的角色。美国已将无人机投入实战，成为打击敌人的新型武器。
钟耳顺介绍说，现代无人机的一个重要部件是卫星导航和惯导系统（GPS/INS），可以用于导航和控制，而大多数无人机的控制是利用地理信息技术来实现的。
GIS是无人机地面测控系统的重要组成部分，也是无人机航程规划和控制的有力手段。特别是实施特殊环境下的任务，可以利用GIS的三维功能来规划航程，获取实时数据，根据地形进行实时导航。
“即使在普通的航模运动中，我们也可以下载Google Earth的地图，在图上规划飞行路径，通过软件控制航模飞行路径。”钟耳顺说。
地理控制的另一个案例是汽车自动驾驶。
汽车自动驾驶是汽车工业发展的重要方向。不过，钟耳顺告诉记者，在自动驾驶汽车研发领域，处于领先地位的并非汽车厂商，而是从事信息服务的Google公司。
2010年10月，该公司在美国加州的实际道路上进行汽车自动驾驶实验，完成了14万英里无故障行驶，整个系统由地理信息软件和GPS卫星导航系统控制。
该公司预测，在20年内将实现自动驾驶的实际应用。《纽约时报》科学专栏曾发布对未来计算机发展的预测，认为到2023年将实现汽车的自动驾驶。美国通用汽车公司也宣布，2018年将实现汽车自动驾驶。
“另外，如在道路交通控制方面，通过地下埋设的感应器来控制红绿灯的时间，也在一些国家广泛应用。随着地学传感器的普及，在基于传感器网络的智能交通系统的建设中，地理控制的作用将日益凸显。”钟耳顺表示。
他同时指出，GIS不仅应用于资源管理、城市规划和应急指挥等专业部门，而且也成为大众信息服务的一个有效手段。
