基于云计算的 GIS 软件持续集成应用研究

0 引 言

随着信息技术不断创新发展和变化多样的用户需求，单一的软件产品往往无法满足现实应用中的需要。因此，软件企业的产品一般呈规模化、成熟化发展，除了仅产品类型逐渐增多之外，同一类型还可能包含处在软件生命周期不同阶段的产品形态［1］。产品规模的扩大和产品功能的成熟，使得仅依靠有限地人工进行软件测试的手段变得捉襟见肘，不仅在测试时难以全面覆盖软件产品的所有功能模块，测试效率低下，而且无法实时发现代码缺陷，及时交付出优质的软件产品或软件补丁包，影响用户满意度［1 － 2］。

软件持续集成与自动化测试可解决上述问题。这是敏捷软件研发方法的一种有效的实践。持续集成可以提高研发人员的工作效率，及时响应用户缺陷报告，保障各类型软件产品处于稳定可控的状态［3］。例如，对于大型软件产品 Visual Studio Tools for Office 的研发团队而言，应用持续集成后，其代码检查过程所花费的时间从两个多小时降低至不到一个小时［4］。

由于各类型产品研发和维护的需要，持续集成与自动化测试系统一般 7 × 24 h 随时待命。但是，各类型产品对计算资源的需求并不一致。对于处在维护阶段的产品，一般是在接到用户缺陷报告时，相应产品的研发人员才会修改代码，触发持续集成与自动化测试系统。由用户触发的产品维护并非时刻发生，但系统计算资源却随时准备供其使用。对于在研产品，即使一天内多次集成并进行自动化构建，也不会占用系统所有的计算资源，否则其他产品将面临很大的计算压力。这些情况，造成系统计算资源的闲置，而且浪费能耗，加重企业成本，增加环境污染的风险。

为解决上述问题，本文引入了云计算技术。云计算的虚拟化技术是一种资源管理技术，它将物理计算资源 ( 如 CPU、内存、存储和网络) 进行抽象和转换，允许在一个物理节点上同时运行多个相互隔离虚拟计算节点。虚拟化技术还是一种高效利用物理资源的技术，它可以实现资源池化管理，并可根据实际应用需求进行资源重新分配，充分发挥物理计算资源的潜能［5］。

本文利用 OpenStack［6］开源云平台，利用其虚拟化技术和资源池化技术，搭建了软件持续集成和自动化测试系统，用于规模化的软件产品研发和维护。该系统不再随时为所有产品都预留物理计算资源，只在有计算需求时，才去启动虚拟计算节点，执行代码的集成测试，既节约了成本，又可保障软件质量，一举两得。

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