水利部数字孪生平台（全国水利一张图2023版）
水利部数字孪生平台总体架构围绕"看、查、测、算、演、智"六大能力，重点建设数据底板、模型系统、知识系统三大核心组件，赋能流域防洪、水资源调配等业务"四预"应用，多次在重大水旱灾害应急处置中发挥关键作用。平台实现从CPU、GPU到操作系统、数据库、中间件、GIS平台全链条适配与优化，实现了水利关键信息基础设施100%自主可控，为全国地方水利信创数字孪生建设树立了标杆。该项目荣获2026年数字中国信创赛道全国一等奖。
国家信息化战略对智慧水利提出了新要求
智慧水利是国家网信事业的重要组成，国家网信发展对智慧水利提出了新的更高要求。
水利高质量发展对智慧水利提出了新需求
水利部深入贯彻十六字治水思路，加快构建智慧水利体系，为新阶段水利高质量发展提供有利支撑。
新技术发展为智慧水利提供新机遇
数字孪生技术、大数据、AI等新一代信息技术加速了信息技术与水利业务深度融合，为全面推进智慧水利建设提供了技术保障。
网络安全态势对智慧水利提出了高标准
全国水利工作会议多次强调强化安全可靠技术和产品应用，切实提高自主可控水平。
智慧水利解决方案按照“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”要求，以数字化、网络化、智能化为主线，以物理实体（流域/工程/灌区等）为单元、时空数据为底座、AI+水利模型与知识为驱动，基于安全可靠的全国产软硬件环境，利用新一代三维GIS、大数据GIS、地理空间AI等技术，构建具有“四预”功能的智慧水利体系，实现对物理流域全要素和水利治理管理活动全过程数字映射、智能模拟和前瞻预演，全面赋能水利“2+N”业务智慧应用。
水利数据分散、重复建设，数据价值没有充分挖掘
水利数据分散、重复建设，数据价值没有充分挖掘针对水利数据来源各异、数据标准不一、数据格式多样、更新方式不同、数据共享困难、数据价值不能完全体现。按照一数一源原则，对水利基础数据、监测数据、业务管理数据、跨行业共享数据以及地理空间数据进行汇聚治理，提供数据汇聚、数据治理、数据融合、数据挖掘、数据产品制作、数据运营的工具，打造多维多尺度多源的数据底板，形成一套标准、规范的水利数据资产。
数字孪生水利的实现离不开模拟仿真引擎，客户既重视应用、又要重视可视化
数字孪生水利的实现离不开模拟仿真引擎，客户既重视应用、又要重视可视化模拟仿真有两种技术路线，第1种技术路线是采用GIS引擎，可以满足客户的业务分析、资源共享能力需求，又能满足海量数据的空间分析能力，第2种技术路线是游戏引擎，视觉效果好，可以给用户带来高保真三维场景、真实感、沉浸感，但是很少有厂家可以将两种技术引擎结合应用。超图为用户提供了第3种技术路线，GIS引擎+游戏引擎的跨界融合，大场景使用GIS引擎、小场景使用游戏引擎，可以提供更多空间分析能力，交互性更强，可以实现宏观到微观场景全覆盖，既能满足客户对GIS的分析需求，又能满足高保真、高沉浸感的三维场景。
行业应用智能化水平低、专业模型应用门槛高
行业应用智能化水平低、专业模型应用门槛高目前客户没有统一的模型平台，水利专业模型使用门槛较高；业务决策依赖专家经验，缺少信息化手段支撑。按照需求牵引、应用至上的总体原则，数字孪生水利融合水利专业模型、智能模型、水利知识，以微服务、容器化的技术，搭建支持源码级、可执行程序级、容器级服务、web级服务为核心的模型计算引擎，支持水利专业模型、智能模型、GIS组件工具注册、管理、应用。实现模型编排、模型实例化、模型调度计算、模型结果展示等全流程一体化、数算一体化的模型知识管理应用平台，提升面向2+N业务应用的模拟仿真推演能力，实现水利管理活动智慧赋能。