不动产登记事关群众切身利益，是营商环境的核心指标。随着“放管服”改革深化，政务服务正从“能办”向“好办、易办、智办”加速跃迁。
超图软件参建的常州市自然资源和不动产登记信息平台升级改造项目，是常州市自然资源和规划局营商环境提升“2822工程”的核心技术支撑。紧扣“2822工程”重点任务，项目深度对接常州市公共算力调度平台，将DeepSeek、Qwen等国产大模型落地登记全业务场景，率先探索出一条“城市级算力+全场景AI赋能”的智能化路径，为行业转型提供了可复制的实践样本。
一、三位一体：规则筑底，模型赋能，知识驱动
智能审核的核心挑战，在于将庞杂的法规、海量的非结构化数据、多元的审批场景转化为机器可理解、可执行、可推理的数字化能力。项目创新构建了“规则+模型+知识”三位一体智能审核体系。
（一）规则引擎：业务标准数字化，审核逻辑可计算
项目深度梳理全品类登记业务的法律依据、办理条件、申请材料、审核要点，将《不动产登记暂行条例》及实施细则、《不动产登记操作规范》等法规条文拆解为可计算、可执行的数字化规则；采用“条件-动作”规则定义范式，将每一类登记业务的审核逻辑封装为独立规则节点，支持规则版本管理、动态配置、热加载更新，确保业务规则随政策调整实时同步。规则引擎覆盖登记要件完备性校验、权属关系一致性校验、业务逻辑合规性校验三大维度，实现从“人工判断”到“规则自动判定”的转变，确保每一笔登记业务在统一标准下运行，杜绝审核主观差异。
（二）AI模型：多模态智能识别，语义理解赋能
项目依托常州市公共算力调度与创新服务平台，深度应用国产大模型，融合多模态AI能力，为登记业务提供端到端的智能化处理能力。在材料识别环节，OCR模型可精准提取身份证、不动产权证书、购房合同、完税证明等数十类登记要件中的关键信息，识别准确率达95%以上；在语义理解环节，大模型可对申请材料的文本内容进行深度解析，自动比对材料间的逻辑一致性和信息完整性；在风险研判环节，AI模型结合行为分析算法，对操作日志进行全量实时筛查，自动识别异常办件模式。
（三）知识图谱：领域知识结构化，推理决策可追溯
项目围绕不动产登记领域知识体系，构建涵盖多维实体及关系的不动产登记领域知识图谱。基于知识图谱的推理能力，系统可自动追溯不动产权属变更链路，识别潜在的权利冲突与登记冲突；可关联法律法规条款，为审核决策提供可追溯的合规依据；可融合智能客服知识库，为群众咨询提供精准的政策解答。
三者以数据流转为纽带、以反馈迭代为机制，覆盖“受理-审核-监管-决策”全链条，审核中发现的新规则、新风险模式自动回流，驱动体系持续自进化。
二、人机协同：AI深度融入登记全链条
项目以三位一体智能审核体系为核心底座，将AI深度融入受理、审核、监管、决策全链条，推动不动产登记从“人工主导”向“人机协同”升级转型。
（一）AI智能受理:材料秒识，退件锐减
受理环节是群众办事的第一触点，也是材料错漏、退件返工的高发区。传统模式下，人工收件、人工录入、人工初审——三道关卡环环靠人，效率低、体验差。
项目落地AI智能受理能力，依托OCR识别、语义理解、智能匹配等技术，实现材料自动识别、信息智能提取、业务自动核验。系统搭载材料智能校验规则，提前筛查材料缺失、信息矛盾、格式错误等问题，实时给出补正提示——“事前纠错、智能引导”，让群众少跑腿。
经实际运行验证，系统材料OCR识别准确率达95%以上，单件受理时间由平均20分钟缩短至5分钟以内，退件率下降超60%。
（二）AI智能审核:标准统一，秒级办结
不动产登记业务品类多、规则严、风险高。传统人工审核，标准因人而异、效率偏低、疏漏难防——三大顽疾长期困扰行业。
项目将海量业务规范、审核逻辑、风控要点模型化、结构化封装，构建体系化AI审核引擎。系统对登记要件、权属信息、业务逻辑、合规条款进行全自动比对校验，自动筛查异常数据、重复登记、信息不符等风险——“机器自动审、规则标准审、风险智能判”。
AI审核有效规避主观差异与疏忽漏洞，高频常规业务30秒内自动审核办结。目前，AI自动审核已覆盖全品类登记业务85%以上，审核效率提升超80%。
（三）AI智能客服:全天值守，有问必答
传统政务服务受工作时间、窗口场地、人力配置限制，夜间和节假日咨询无人应答，服务覆盖存在明显盲区。
项目创新落地AI数字人服务场景，打造可视化智能问答服务端口“登宝”，依托政务专属知识库与语义理解能力，精准匹配高频咨询、流程指引、材料答疑、政策解读等场景。拟人化交互，实时应答，多终端接入，全天候响应——“登宝”成了窗口“永不下班”的数字助手。
上线以来，日均智能应答咨询量超500次，平均响应时间不超过3秒，有效替代超70%的重复性人工咨询。图片 图片
（四）智能廉政监管:全量筛查，阳光登记
系统依托覆盖登记平台全场景的操作日志，实现百万级日志实时筛查，告别人工抽查监管模式，以智能算法筑牢登记防腐防线。
系统可自动识别六大类廉政风险：超快办件、超期积压、非工作时段办件、频繁删退业务、单人批量查房产、同一信息反复检索。触发阈值后，大屏实时高亮预警，自动生成风险台账，全流程操作永久留痕、可追溯。
截至目前，百万级操作日志全量实时筛查，较人工抽查效率提升百倍以上，风险预警准确率达90%以上。
（五）数据智能分析:自动研判，辅助决策
依托市级算力支撑，海量登记数据可完成实时清洗、汇总、建模。平台可批量运算市场指标，实时展示一二手房交易量、抵押规模、网办占比、区域分布；自动测算商品房景气指数、二手房活跃度、抵押风险指数，快速识别市场异动；依托模板引擎自动生成文图表一体化分析报告，以算力盘活登记数据资产。
截至目前，平台已对接住建、税务、法院等31个单位，共享近百条数据接口，接口累计调用超200万次。以算力盘活登记数据资产，为楼市调控、窗口人力调配、营商政策优化提供精准数据支撑。标准化分析报告生成时间由人工编制的3天缩短至系统自动生成的15分钟以内。
三、未来展望：从单点突破到全链条智能
常州实践不止于单点业务的AI改造，更是自然资源全业务数字化、智能化转型的先行示范。未来，项目将沿四个方向持续深化：1. 从“登记智能”向“全链条智能”延伸，打通“调查-登记-发证-查询”全生命周期；2. 从“不动产登记”向“自然资源全业务”拓展，将三位一体技术底座复制推广至调查监测、国土空间规划、生态修复等领域；3. 从“业务自动化”向“决策智能化”升级，构建自然资源智能决策中枢，实现“事前预判、事中调控”；4. 从“城市级实践”向“区域级示范”跃升，依托长三角一体化战略，打造区域级自然资源智能化治理样板，为全国数字化转型贡献“常州方案”。