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“人间一年，AI一天。”在2026空间智能软件技术大会上，这句话被反复提及，形象诠释了AI技术日新月异快速演进的发展态势。
5月26日，2026空间智能软件技术大会在北京召开。大会以“空间智能 数智共生”为主题，众多院士专家、政府管理者、企业领军者与一线实践者齐聚一堂，共同探讨一个重要话题：在AI以天为单位迭代的时代，地理信息软件如何与人工智能深度融合，为数字中国、生态文明建设与智慧城市发展注入新动能。
未来，空间智能将如何驱动自然资源管理实现提质升级？从“AI工具”到“业务伙伴”，从“认知智能”到“行动智能”，从“副驾驶”到“自动驾驶”……各方观点碰撞交融，清晰地勾勒出自然资源治理范式重塑的路线图。
“人工智能已经成为国际竞争的焦点。这不是简单的技术研发问题，而是新一轮时代转型。”中国工程院院士、深圳大学智慧城市研究院院长郭仁忠在大会报告中指出，AI正深刻重塑社会范式，带动生产方式智能化、公共服务人性化。“未来，AI从工具进化成伙伴，劳动者不仅仅是人类，还有硅基劳动者，这是一个根本性的社会范式转变。”
对于自然资源领域而言，这场变革同样深刻。“我们刚刚做了梳理，部层面要求市县填数填表的系统就有49个。”一位来自自然资源部门的负责人直言。信息烟囱林立、数据孤岛重重，正是行业长期以来的痛点。而AI的到来，让信息系统的智能化升级改造成为可能。
但机遇背后亦有挑战。有专家在会上坦言，数据治理中最麻烦的是数据一致性和数据质量问题。此外，关键核心技术自主可控、AI幻觉风险、人机协同机制不完善等，都是横亘在我们面前的难题。
自然资源部地理信息系统技术创新中心主任、超图软件董事长宋关福系统梳理了AI与地理信息软件融合的三个阶段：“第一阶段，2019年，我们发布了AI GIS 1.0框架，主要提供一系列基于AI原生的空间分析算法，提升了GIS的能力——这是AI赋能GIS的阶段。第二阶段，2024年，超图发布了更多AI原生的模型，构建了地理空间AI技术底座，同时发布了空间智能体的Web APP——这就是智能体赋能GIS的时代。第三阶段，2025年发布了空间智能体服务平台SuperMap AgentX Server，2026 年发布空间智能体桌面平台SuperMap AgentX (Pre-Beta)。GIS正在从智能体赋能走向智能体原生。”
不同阶段的本质区别是什么？他用了一个生动的比喻来解释：智能体赋能GIS，更像是“副驾驶”——它帮助你干活，以你为主；智能体原生GIS，则是“自动驾驶”——它在干活，你在监督指挥它。
这一跃迁带来的根本变化是：AI从被动的工具，进化为具备感知、推理、规划、记忆与行动能力的“业务伙伴”。超图软件总工程师王履华介绍：“从认知智能到行动智能，实现从‘知’到‘行’的蜕变——今年最大的变化是AI不仅知道‘是什么’，还知道‘怎么做’，具有技能和经验，知行合一。”
“新技术很好，但新技术迎来的不一定是掌声。”郭仁忠提醒道，“人工智能发展应该坚持两个方向：一是以人为本，二是社会增益。”他提出AI赋能的三个逻辑：AI for Science（助力科技创新）、AI for Industry（赋能产业发展）、AI for People（助人为乐）。
具体到自然资源领域，他认为，主要原则是要抓住三点——痛点、难点、兴奋点。痛点是行业亟待解决的棘手问题，比如国土变更调查工作量巨大，能否通过自动化、智能化手段提高调查效率；难点是目前还做不到的事情，通过AI可能做到，比如要真正解决交通拥堵问题，时空智能需要从被动响应到主动适配；兴奋点则是创造新应用、新场景，比如广州市AI行政复议助手上线后，极大提高了办案效率。
技术的进步正在倒逼并赋能自然资源管理提质升级，重塑业务逻辑与链条。其中，“一张图”建设成为最具代表性的实践样本。
“‘一张图’不是‘N张图’，是全国部省市县共建共享共用的‘一张图’。”自然资源部信息中心负责人明确其定位——数字中国的空间底座。过去，数据反复拷贝、标准不一、更新滞后。为解决这些痛点，“一张图”建设通过搭建“1+3+32”分布式数据库群，实现全要素一体化数据治理，通过统一门户建设（统一基础服务、统一域名设置、统一命名规则、统一界面样式、统一用户管理）实现一站式应用服务，通过场景建设实现一盘棋工作统筹。
“除了连起来、用起来，‘一张图’建设的另一项重点任务就是智能化升级改造。”该负责人表示，人工智能技术的深度融入，正推动“一张图”从静态数据仓库进化为智能决策中枢。据悉，部信息中心联合之江实验室王坚院士团队，探索矢量数据编码与解码技术应用，将浙江省全部矢量数据通过编码载入模型，传统服务器一周才能处理完成的不动产登记数据，“一天就能处理完”。
王履华介绍，2025年超图软件深度融合“场景+AI”，在全业务场景梳理的基础上，发布了规划助手、政务管家、智慧小登三大高频业务智能体，聚焦业务痛点深化AI赋能，提升应用场景智能化水平。
以不动产登记业务为例，AI技术应用可以极大程度缓解一线窗口人员业务繁杂、群众办事材料多、审核周期长的痛点。规划助手智能体则能实现规划的智慧编制、智慧审查、智慧监管和智慧决策，AI全链路赋能。在规划编制环节，基于50多项规划设计标签体系，1万多个微调样本，可实现多风格、多视角、高品质规划效果图一站式生成。
广州市自然资源部门引入政务管家智能体后，行政复议案件处理时间从平均一个工作日缩短至1小时以内。AI自动查询知识库，对比历史同类案例，生成案情分析报告，再形成行政复议答辩书，工作人员只需审核修改。通过体系化知识库与全维度可信保障，智能体月调用约1.6万次，辅助办理率91.5%，错案量、行政诉讼量、败诉率等核心指标创历史新低。
“‘一句话驱动’多智能体协同，是今年最激动人心的探索。”王履华说，“用户不需要规划工作执行的步骤，只需提出明确的要求，系统自动分解、协调指令，调用多智能体协同执行。”以重大项目要素保障为例，涉及空间规划、用地审批、土地供应、保护修复、确权登记等多个环节，全业务智能助手调用多智能体并行协作，跨业务综合研判、跨数据交叉校核，大幅提升决策效率。
在圆桌对话环节，嘉宾们的交流引来阵阵笑声与深思。
谈及全民“养龙虾”现象，超图软件平台软件空间智能体高级总监罗强认为，今年的转折点是能不能把行业知识或经验沉淀下来。他引用巴菲特的名言道：“人生就像滚雪球，重要的是很湿的雪和很陡的坡。工具和模型是雪，场景带来的经验积累和多样性是坡。而长期记忆和Skills，就是为了让空间智能体的雪球越滚越大。”
国际欧亚科学院院士、广州大学教授张新长也表示，空间智能体和通用智能体不同，GIS软件工具众多，底层数据复杂，未来要让大模型理解空间任务，把工具串联起来，解决一个个具体的问题。这些长期积累的技能、知识库与记忆，才是真正的行业壁垒。
尽管成果显著，但与会专家仍保持清醒：空间智能远未到“万能”的阶段。
最大的风险是AI幻觉。“自然资源业务关系安全、民生、公共利益，容错率极低，如何平衡智能化效率提升与业务的安全性、合规性，是长期核心难题。”王履华坦言，“我们构建了‘AI管效率、人管责任’的可信协作边界：AI研判结果置信度100%的标准化场景可自动流转；一旦低于阈值，系统自动触发人工介入。所有AI输出均定义为‘参考结果’，不具备最终法律效力。”
中国工程院院士、莫干山地信实验室首席科学家陈军则认为，根本的出路在于“混合智能”。他在报告中系统提出：“单纯应用人工智能很难解决空间智能化问题，未来的发展趋势是要把人工智能和自然智能结合。”他回忆道，1975年在安徽开展测绘工作时，自己拿着航空照片问一名当地儿童，“这是什么地方”，他只看了一眼，就指着图中某处说，“这是我家”。这就是自然智能，不用训练就知道。
他提出构建时空型混合智能计算模型，即融合自然智能和机器智能，以知识为引导、数据为驱动、算法为基础、服务为支撑。具体要做四件事：领域自然智能解析建模、时空混合智能计算方法、赋能机制研究、方法体系构建。“我们不要妄自菲薄说人工智能不行，但也不能完全迷信人工智能，最好把两者结合，最大限度发挥效能。”
此外，算力瓶颈与数据治理仍是硬骨头。矢量数据编码、超大规模空间分析的效率提升，以及“批、供、用、补、查、登”全生命周期一码关联，都需要长期攻坚。
从大会传递的诸多信息来看，自然资源行业智能化发展脉络愈发清晰。
顶层设计已启动。据悉，自然资源部正着手制定统一的人工智能行动方案，从基础设施、行业大模型、中试基地到高价值应用场景进行整体规划。“一地创新、全国借鉴、相互促进、择优推广”的协同机制正在形成。目前，全国已开展自然资源AI应用试点，从高质量数据集的建设，到行业模型的微调，再到智能体的建设，以及规划审查、耕地保护、不动产登记、行政办案等场景应用，都开展了积极探索。
技术攻关在加速。自然资源部与之江实验室联合创立“种子班”，携手打造自然资源领域基础模型，培养一批AI+自然资源复合型人才，为“一张图”智能化升级提供专业人才保障。其中，重点开展专业模型训练、遥感模型训练、数据嵌入模型与影像嵌入模型四方面探索，目前已取得初步进展。
生态共建是关键词。大会期间，“空间智能创新联合体”启动第二批成员单位吸纳工作。多位企业负责人呼吁：“空间智能体不可能由一家企业、一个模型、几个场景就能承担下来，一定需要和各个生态合作伙伴一起做大做长做深。”此外，超图发布了SuperMap GIS 2026五大焕新，包括桌面端空间智能体、空间智能一体机等，致力于打造智能体时代的新型基础设施。
展望未来，与会专家描绘了这样一幅图景：从“人工管控”走向“自主智治”，从“事后处置”走向主动预判，从“人主导”走向人机协同共治。正如大会主持人所言：“以创新为驱动、以智能体为引擎、以融合为路径、以生态为支撑，在推进中国式现代化的伟大征程中，空间智能必将贡献出不可替代的力量。”
而郭仁忠的叮嘱，或许是最恰当的注脚：“数字化是历史趋势，人工智能需要健康发展。我们必须要回答——应该干什么，怎么样做。谋定而后动。”
