利用夏玉米端元丰度估算夏玉米种植面积的研究

李颖,陈怀亮,李耀辉

(1.中国气象局 河南省农业气象保障与应用技术重点实验室,河南 郑州 450003;2.河南省气象科学研究所,河南 郑州 450003;3.河南省气象局,河南 郑州 450003;4.北京超图软件股份有限公司成都分公司,四川 成都 610016)

论文来源:《遥感技术与应用》第32卷 第5期

摘要:以河南省鹤壁市为研究区,以FY3/MERSI数据为主要遥感信息源,采用基于光谱匹配的自适应最佳端元组合混合像元分解方法提取夏玉米端元丰度值,构建像元中夏玉米端元丰度值和夏玉米种植面积百分比值之间多种方程形式的回归模型,综合模型建立时的相关系数、显著性水平和验证样点的均方根误差情况,选择立方模型对研究区夏玉米种植面积进行估算。经验证,遥感估算的夏玉米种植面积精度为97.1%,位置精度为82.5%。研究结果可为采用中低空间分辨率遥感数据在种植结构复杂地区准确估算大范围作物的种植面积提供科学基础。

关键词: MERSI,EVI,混合像元分解,回归分析

1 引言

及时、准确地获取主要粮食作物的种植面积是估产与产品市场预测的前提,对于各级政府制定粮食政策,调整种植结构,组织和指导农业生产至关重要,涉及国家粮食安全、社会安定和农业可持续发展。传统的作物种植面积调查采用按行政单元逐级上报的统计汇总方法和农业调查队抽样统计方法,其时间成本和人力成本高且误差较大。以遥感数据为主要信息源提取作物种植面积的方法具有客观、准确、现势性强、可提供作物空间分布情况等优点,成为当前研究的热点。王利民等[1]研究了作物面积遥感识别精度与影像空间分辨率的关系。但对于大范围作物种植面积估算而言,从数据获取难易程度、成本、时间效率等方面来看,中低空间分辨率的多光谱卫星遥感数据仍然具有应用优势,其中,以NOAA/AVHRR、SPOT/VEGETATION和 EOS/MODIS等数据应用最为广泛[8]。

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