大数据时代的GIS软件技术发展

宋关福,钟耳顺,李绍俊,蔡文文,王少华

1北京超图软件股份有限公司,北京,100015 2地理信息基础软件与应用国家测绘地理信息局工程技术研究中心,北京,100101 3中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101 4加州大学圣塔芭芭拉分校,圣塔芭芭拉,美国

论文来源:《测绘地理信息》第43卷第1期

摘要:空间大数据对 GIS软件技术的发展提出了新的要求和挑战。但业界对于空间大数据的认知有待明晰,对于如何挖掘大数据的价值尚存疑虑。首先阐述了空间大数据的内涵,在此基础上,提出了大数据时代的 GIS基础软件技术,并分析了其应用前景。大数据 GIS软件技术包括针对空间大数据处理和挖掘的空间大数据技术,也包括针对经典空间数据管理和处理的对传统 GIS功能的分布式重构,同时还需要云 GIS技术和跨平台 GIS技术作为支撑,提供弹性的计算资源和服务以及支撑跨平台的访问和应用。研究表明,大数据 GIS软件技术和产品可以有效地降低大数据挖掘的技术门槛,降低空间大数据挖掘的成本。

关键词: 空间大数据,分布式存储,分布式空间分析,流数据处理,大数据可视化

国际咨询公司Gartner使用光环曲线来观察新技术发展所处的阶段。对光环曲线体现的技术发展阶段研究表明,学术研究领域,越早介入新技术的研究和探索越好;但生产实践领域,却需要审时度势选择进入的时机,不要在概念炒作顶峰阶段因“时髦”而介入,那时的技术尚不成熟,但过度炒作已导致大家期望很高,很可能投入大量经费却没有相应产出。等到了低谷期,也别因“过时”而错过,这一阶段往往预示着触底反弹的机会

2017年 GIS技术的光环曲线如图1所示。三维 GIS正处于复苏期,将进入成熟应用期,云 GIS紧随其后进入复苏阶段。尽管IT领域的人工智能已经在过热期———概念炒作的顶峰,但 GIS的人工智能刚刚开始萌芽,可能在未来一到两年会出现探索的热潮。大数据 GIS已经过了最热的时期,正在进入低谷期,反而是介入空间大数据和大数据GIS技术发展与应用的最佳时机

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